短课和练习,帮你把 Build 走完。点开卡片读一课;旁边的导师窗是示范问答,真人对话还没接上。
23 门课已上线 · 0 门已完成从身边真实的麻烦出发,找到第一个值得动手做的点子。
用户访谈 + 最小测试,别等做完才发现没人要。
用用户和产品经理两种视角看一个产品:哪里好、缺什么、先改哪。
从一句话灵感,理出清晰、可执行的产品需求。
盯真实使用与留存,而不是「看起来很酷」。
从零搭起一个 AI 项目:选方向、搭骨架、跑通第一版。
把杂乱资料喂进去,自动整理、问答、生成。
把你自己的文档喂给 AI,做一个能基于它回答问题的机器人。
让你的助手跨对话记住用户和历史。
用自然语言让 AI 自己拆任务、调工具、跑完。
Make / n8n / Zapier + AI,把重复的活自动化。
Evals 入门:用几条测试挡住「翻车」。
用自然语言边聊边写,把想法直接变成能跑的界面。
把一套可复用的工作流打包成 AI 随时能调用的技能。
用可视化工具,把外部数据和你的产品连起来。
选型、搭建、部署,走完从 0 到上线的全流程。
在你说「上线了」之前,先过两轮检查:你自己一轮,一个陌生人一轮。
上线只是开始——找到第一批用户、收反馈迭代。
把模糊点子变成一页纸愿景,指导每一次构建决策。
搞懂 AI 工具里的「品味」到底是什么,以及如何在快速构建时保护它。
没有营销预算、没有大品牌,如何拿到第一批用户和信号。
当你不是工程师也不是高管时,如何实际推动决策和资源。
保护深度工作,远离模型兔子洞、通知噪音和「再加一个功能」。